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摘要: 为了高效、准确地模拟高维多元Cahn-Hillia
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摘要:为了高效、准确地模拟高维多元Cahn-Hilliard (C-H)方程描述的复杂相分离过程，该文发展了一种基于纯无网格改进有限点集法(corrected finite pointset method, CFPM) 和CPU-GPU异构的快速并行算法 (简称为CFPM-GPU)。CFPM-GPU的构造过程为：① 基于Taylor展开和加权最小二乘思想，采用Wendland权函数推导出空间一/二阶导数的有限点集法(finite pointset method, FPM)格式；② 将多元C-H方程中四阶导数分为两个二阶导数，依次运用FPM对其离散得到C-H的改进FPM法(CFPM)；③ 基于CUDA的单个GPU架构，首次给出了CFPM的一种并行算法以提高计算效率。 数值研究中，首先对二维径向或三维球对称C-H方程描述的相分离基准算例进行了求解，并与可靠结果作对比验证了提出的并行算法的准确性和高效性，单个CPU-GPU异构并行计算效率约是串行情况的160倍；其次，运用CFPM-GPU对复杂区域上二维/三维的两相或三相分离现象进行数值预测，并与其他方法结果做比较。数值结果表明，给出的CFPM-GPU能准确、高效地模拟二维/三维复杂区域上的多相分离过程。
学院由安徽新华集团于2000年投资创办，是经国家教育部批准，拥有学士学位授予权的省属普通本科高校。学院占地面积1500亩，建筑面积60余万平方米。学院各类在校生规模突破两万人。
兰州文理学院是一所省属公办全日制普通本科高等学校，是甘肃省培养文化、传媒类人才的主体性高校，2015年被甘肃省教育厅确定为转型发展试点院校，也是教育部学校规划建设发展中心“高等学校产教融合创新实验项目”全国5所项目院校之一。